人工智能与区块链如何融合？又将带来什么改变？

2023年8月09日 19:28

人工智能和區塊鏈技术可谓是近十年来最伟大的创新驱动力，已经对金融、供应链管理等多个领域产生了影响。因此，将这两项技术相结合可以释放出更多的可能性。

虽然人工智能在crypto行业的应用还相对较新，但它正显示出进一步增长的巨大潜力，预计到 2030 年，區塊鏈人工智能市场的估值将达到 9.8 亿美元。

我们可以探讨一下區塊鏈中可能的人工智能应用，以及它们如何促进crypto行业及其在主流金融领域的应用。

增强网络安全和欺诈检测

应用人工智能可以在一个领域为人们带来好处，那就是增强區塊鏈交易的安全性，打造更加强大的支付系统。首先，可以利用人工智能算法分析交易模式和数据，以在交易发生之前检测和防止區塊鏈上的欺诈交易。

其次，人工智能可以利用机器学习算法来提高交易的隐私性。人工智能可以分析大量数据，识别可能表明有人试图窃取数据或未经授权访问用户账户的模式。这使得企业更容易部署主动安全措施，因为它们可以对可疑活动设置自动警报，并实时保护敏感数据。

已经有一些项目实施了这种人工智能工具。加密追踪平台 Scorechain 部署了人工智能来改进其反洗钱交易监控软件，并实施更好的欺诈预测措施。另一个例子是万事达（Mastercard）的區塊鏈安全分支项目 CipherTrace，该项目在其平台上采用了人工智能，以利用链上数据，并根据各种crypto商家的活动评估其风险性。

总之，通过将人工智能算法融入區塊鏈技术，企业可以创建一个更可靠、更值得信赖的生态系统来开展业务。

数据分析和效率管理

人工智能可以帮助企业收集和分析大量数据。任何企业运营的一个重要部分就是获取相关信息并确保及其准确性。在这方面，區塊鏈是一种非常有效的工具，因为它提供了对全新信息的快速访问，并且这些信息是完全透明且不可变的。

应用人工智能可以通过提升数据分析过程，进一步增强这个优势。基于人工智能的算法可以实时处理来自區塊鏈网络的大量数据，识别人类分析师可能会忽略的模式，并产生支持业务运营的见解。所有这些工作都可以极快完成，因为许多耗时繁琐的手动过程得以自动化，进一步提高了运营效率。

此外，使用人工智能还可以简化供应链管理和金融交易等企业运营方面的工作。人工智能可以自动处理區塊鏈上的财务流程，如发票开具和付款处理，从而消除了对中介的需求，提高了效率。它还可以帮助跟踪區塊鏈上的产品，确保真实性和透明度，因为网络上的所有成员都可以看到相同的记录。

早在2020年，IBM推出了基于區塊鏈的食品制造和供应链物流跟踪平台，并吸引了许多欧洲制造商、分销商和零售商加入，共享跟踪和会计信息。这是一个很好的例子，展示了如何应用这种技术来增强业务实践、降低运营成本、提高效率，并确保对日常生活至关重要的商品和服务的质量。

支持去中心化金融

人工智能与區塊鏈的交叉还可用于支持去中心化金融（DeFi）和 Web3，从而改进去中心化市场的创建。

區塊鏈的许多优势都围绕着智能合约的使用，这有助于实现流程自动化，消除对中介的需求。然而，创建智能合约可能既复杂又耗时。ChatGPT 等人工智能算法采用自然语言处理技术，允许开发人员使用普通语言编写智能合约，从而简化了这一过程。这有助于减少出错的可能性，提高编码效率，降低新开发者的准入门槛，从而更容易创建去中心化应用程序。

此外，人工智能还可用于优化 Web3 市场的用户体验。通过跟踪用户搜索模式，人工智能可以提供个性化推荐，为买家和卖家牵线搭桥。人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助手可以改善客户服务，促进交易，而區塊鏈技术则可以确保商品的真实性。

我们还可以再次提到人工智能分析大量数据的能力，它能够识别趋势、预测需求和供应模式，并为Web3市场的用户和运营者提供更好的决策支持。

我们已经看到以这种方式整合人工智能的例子，最新的例子之一是法国奢侈品巨头开云集团（Kering）。今年早些时候，该公司推出了一个结合了人工智能和crypto元素的新市场。该平台不仅提供由人工智能驱动的聊天机器人服务，帮助购物者浏览商品，而且客户还可以连接他们的crypto钱包，使用以太坊crypto购买商品。

crypto与人工智能的协同效应

虽然人工智能在crypto行业的应用仍处于早期阶段，但我们可以看到，实现这种结合的方式并不缺乏前景。仅在去中心化金融和Web3领域，人工智能就有潜力大幅改善市场的各个方面，使其对新用户更具吸引力。

除此之外，如果将传统组织纳入考虑范围，人工智能和區塊鏈的结合有潜力大幅提升业务实践，提高效率、用户体验和决策能力。在未来的几个月和几年里，我们无疑会进一步见证这两种技术之间的结合发展，我期待着看到它的成果。

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