Backroom：信息Tokens化 AI 时代数据冗杂的解决方案
作者：佳欢，ChainCatcher
在AI时代，信息爆炸已成普遍挑战，用户不仅需要从海量信息中找到Alpha（高价值信息），还需要去辨别信息的真伪。正如诺贝尔经济学奖得主HerbertSimon所说”Awealthofinformationcreatesapovertyofattention“（信息丰富造成了注意力的匮乏）
而这也是目前币圈的困境：用户无法高效的弄清项目是否值得参与以及如何参与，推特和TG上的垃圾信息与项目层出不穷，个人筛选将浪费极大的注意力和时间。针对这一痛点，Backroom提出了基于InfoFi的解决方案。Backroom是什么？
Backroom是由人工智能驱动的InfoFi协议，可以捕获群组中的信息流并剔除噪音，将其转化为实时、可交易的信息市场。创作者推出Tokens化房间，利用AI将他们的见解转化为可货币化内容。用户通过购买与每个创作者房间绑定的链上钥匙，即可解锁无噪音、高价值的情报。机制拆解与创新点
对于创作者来说，通过设置Room简介、添加Backroom的AIBot到Discord或Telegram群组中、对Room进行定价即可完成全部流程，然后专注于创作本身。AIBot会剔除群组中的噪音及无关信息，筛选出Alpha并自动整理到Room中去。
对于用户来说，则需要购买钥匙（keys）才能访问这些房间，而钥匙的购买和交易都需要使用$ROOMTokens。
同时，项目方拿出25%的Tokens用于启动增长和创作者激励，而购买$ROOM的交易费（暂无详细比例）+$ROOMTokens作为创作者激励。这样便可开启经济飞轮：创作者激励吸引更多的优秀创作者入驻，提供更多的Alpha信息 →更多keys需求→更多$ROOM需求→更高的奖励→更多创作者和交易者→更多Alpha。
虽然Backroom在一定程度上与以往的InfoFi项目不同有所创新，但是还存在着一些问题。
第一，$ROOMTokens赋能不足。$ROOM的Tokens价格依赖于Keys的交易量，若早期用户增长缓慢或优质Room稀缺，Tokens价值就可能不断下跌，而这又会导致创作者没有动力加入，形成循环。
第二，与传统的付费小群模式的区分不足。Backroom的Rooms类似于私人的Telegram群组或微信小群，均依赖内容稀缺性来吸引用户。此外，传统群组模式已具用户基础，若Backroom不加创新，难以吸引到新用户。
此外，Backroom依靠专属的AIBot去抓取群组中的关键信息进行推送，是整个经济飞轮中重要的生产环节。但是AI模型可能因训练数据不足或算法偏差而误判消息，如将无关讨论误认为是Alpha，或忽略隐含的关键信息。写在最后：InfoFi赛道的未来展望
不管是Backroom、Kaito或是Trends，InfoFi项目关注的核心都应该是如何给市场带来更真实有效的信息，从而给当下市场注入更多的流动性。InfoFi目前也存在着许多问题，比如计算积分的规则不透明、对AI的依赖比较严重等。
InfoFi项目的意义也许就在于推动当前市场用户从“挖提卖”到深入了解项目机制，潜心建设，项目方也更应把空投奖励给予真实参与的用户和创作者。当更多人开始输出和提供高质量、真实的内容，当市场更关注有行动力、有创意的项目，牛市的到来将不再仅由周期决定，而是由创新与价值驱动。
（本文仅为信息分享，不构成投资建议）