情人节也是假的！全球30％男性打算用ChatGPT写情书了
来源丨新智元
【导读】调查显示，有42%的美国男性打算使用ChatGPT写情书了。AI写的情书，能比人类的好吗？今天还要辛苦搬砖一整天的单身狗小编，该怎么庆祝这个节日呢？虽然无法体会爱情的甜蜜，但咱可以用ChatGPT模仿文豪的笔调写情书来自娱自乐啊。（同事os: 也是被你无语到了……）说来就来，小编打开了ChatGPT，嗖嗖生成了好多情书。「尽管我深知，在这个浮躁而纷乱的世界里，我们的相遇只是短暂的，但是我仍然希望，在未来的日子里，都将是我心灵深处最能够与你保持一份深厚的感情，无论是友谊还是爱情，都将是我心灵深处最珍贵的财富」。这……可能因为prompt得不够好，感觉ChatGPT写的情书有点不够大文豪那个味儿。但是在美国，已经有42%的男士掌握了ChatGPT大法，开始用它写情书了！而且，嗅到了敏感商机的纽约时报，今天直接推出了这样一个栏目，让ChatGPT帮你生成情书或贺卡。「祝大家情人节快乐！你是照亮我生命中的太阳，是我天空中的星星。你的爱照亮我的日子，温暖我的心。有你我真幸运。爱你永远！」2023年2月，恰逢情人节之际，McAee发布了第一份「现代爱情研究报告」，揭开了AI与互联网是如何改变爱情关系的。报告地址：https://www.mcafee.com/content/dam/consumer/en-us/docs/reports/rp-mcafee-modernlove-report.pdf报告里说，情人节作为庆祝爱情的美好时刻，人们可以自由的追求和享受网络约会带来的乐趣。在现代社会，情人节前后约会应用程序的使用率也在不断上升。Tinder，Bumble，Hinge等约会应用程序慢慢变为「爱情」诞生的一种形式。联合利华的高级数据科学家Alka Pandey表示，「约会APP中的高级算法绝对可以找到真爱」，原因在于它可以识别共同的兴趣。例如，一些领先的婚姻和约会网站之所以如此成功，是因为在人工智能的推荐下获得了高度匹配。根据网络安全公司McAfee的「现代爱情研究报告」，今年情人节，26%的人计划使用AI为亲人写笔记，信件或歌曲。与22%的女性相比，30%的男性更倾向于以此为目的使用AI。其中，美国男性占比42%，而印度男性占比62%，所以印度男性最有可能使用它。ChatGPT也会被广泛应用于约会APP当中，例如构建简历、给匹配对象写消息等等。McAfee的研究也表明，大多数人无法判断情人节的信是否是由ChatGPT写的。当看到一封由ChatGPT写的情书时，39%的受访者表示「很明显是有人写的」，另有37%的人表示他们无法分辨，只有24%的人认为这封信是由ChatGPT写的。约会顾问兼NYC Wingwoman创始人Cher Gopman表示，「在约会APP上使用AI会减少一个人找到伴侣的机会」，因为它会阻止一个人的态度和氛围在约会APP上表现出来。像ChatGPT这类聊天机器人，编程是根据内部输入以及规则的生成文本。聊天机器人生成的情书质量往往取决于其训练数据以及使用的算法。但爱是一种复杂的人类情感，无论聊天机器人生成的信件看似多么好，它都无法真正捕捉到人类所表达的爱的深度和真诚。因为聊天机器人缺乏情商和个人经验，而这些情商和个人经验使人类写的情书独一无二。索尼印度研究院人工智能负责人Sachin Kumar博士提到，「AI唯一能做的就是让人们的工作更轻松。但AI不知道我写信的人是谁，它只能根据可用的信息构建模块」。据估计，其中27%的人认为「使用AI会增加受到好评的机会」。21%的人承认「如果没有AI的帮助，他们不知道该写什么」。此外，另有21%的人表示「他们没有时间自己想出一些东西」。AI是一个有用的工具，但它永远不会取代人类的接触。因为，我们不能指望人工智能像人类那样表达情感。Spike Jonaz的电影《她》预测到，「人工智能系统能够理解甚至爱我们」，但现在，这一天显然还很远。如果是一封手写情书，它包含的深邃情感会超越技术，能够经得起时间的考验，成为珍贵的记忆。虽然ChatGPT写出的内容辞藻华丽，但你的真心，更可贵。所以，在这个情人节，请远离ChatGPT吧，在你的桌子上找到纸和笔，给你所爱的人写一封世界上独一无二的信。参考资料：
https://analyticsindiamag.com/this-valentines-day-dont-use-chatgpt-to-impress-your-partner/
https://www.mcafee.com/content/dam/consumer/en-us/docs/reports/rp-mcafee-modernlove-report.pdf
木头姐（Cathie Wood）的方舟投资公司（ARK）发布了一年一度的《Big Ideas 2023》投研报告，该系列报告自2017年上线以来，获得了大量的行业用户关注。今年的报告长达153页，对全球最新创新技术融合趋势进行了概述，覆盖AI、数字钱包、电动汽车、航空航天等13大创新领域。
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