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数据结构和算法肯定是架构设计的关键
源码面前无秘密，架构设计也不例外
架构设计要展现技术能力，不能太简单
面向大厂编程，直接拿来参考
不少同行对架构设计上述 4 点存在误区，很多时候其实没有所谓的黑猫白猫，对业务友好就算好猫。
架构设计之所以越来越难搞，主要在于业务需求升级、系统复杂度上升、流量挑战大、共性和特殊性问题多、技术更新换代快等等。
举个例子，如涉及到平台功能升级，常常需要画架构图、模块图来试图澄清一些抽象的概念或理清边界，但最后的结果往往是大家听得云里雾里，没啥效果。
能画好架构图算是迈出了架构设计的关键一步，一张好的架构图可以轻松传达出要点、边界以及各部门需要负责的部分。
后续我们要面对的挑战往往在于高可用设计上，说实话，我做梦都想实现 6 个 9，然而从技术现实来说，能做到 4 个 9 已经不容易了，而如果想从 4 个 9 跨越到 5 个 9，可能得耗费百倍努力。
另外架构需要重构与演进，要根据业务发展而变化，比如微服务改造，改不好就相当于搬起石头砸自己的脚。在改造过程中，常常面临一些难搞的问题：
1. 注重松耦合与高扩展，而忽略了开发的复杂度；
2. 微服务架构下导致的集成复杂度增加；
3. 区域拆分的不合理，引出过多的同步远程调用。
……
你要是搞不明白这几个 9 的话，阿里之前的架构师华仔（P9）总结过一套不错的方法论，你可以看看，更加聚焦业务、容易分解、好衡量。
正好最近他有个不错的专题，以前得付费观看，现在年中特惠，免费！之前我和同事都听过，还是颇有收获，对架构图、高可用设计、微服务改造有了进一步的认知，4 大部分，建议你也认真听听。
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具体的内容呢，可以看看下面的大纲。
架构图这方面重要性不用多说，内容设计上基本几大架构类别都囊括了，在高可用架构以及微服务改造上，华仔通过一些经典案例，深入浅出，关键要点剖析得精准且深入。
最近后台经常有人留言问职业选择上的问题，特别突出的就是关于“要不要进大厂”这个问题。
华仔之前说过一句话，我比较认同，进不进大厂不是最重要的，最重要的是要选择一个业务有所发展的企业，这样你的技术积累才可能随着业务量级的增长得到锻炼与提升，也才有动力去学习更好的技术。
经历过技术挑战的人哪儿都挑着要，那时候你的选择权也会越来越多。当然，话说回来，如果你现在没啥选择权，那就踏踏实实学习 - 练习 - 学习 - 练习。
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