ChatGPT真的能抢游戏人的饭碗吗？

聊可以，真用还不行

两个多月前，游戏策划、程序员们还在刷着网上的“AI绘画”段子对美术同事们“冷嘲热讽”，如今也要开始担心自己的饭碗了。

相信这两天大家已经被OpenAI开发的人工智能聊天机器人ChatGPT刷屏了，上线仅一周，ChatGPT的用户数量已经超过了100万。有报道称，ChatGPT可以通过“美国高考”。

和AI绘画一样，在经过测试后，不少从业者都发现ChatGPT已经可以胜任书写游戏策划、运营文案的工作，甚至还能编写部分游戏代码和查找代码BUG。比如像《俄罗斯方块》这样的经典游戏，它甚至可以直接给出游戏代码。

那么，ChatGPT真的会取代我们的工作吗？它自己给出的答案是：不会。

为了保险起见，笔者又再追问了一句，得到的回答更详细了一些。

当然，这毕竟是人工智能自己的回答，ChatGPT还不至于给出一个“自掘坟墓”的答案。真相还要靠我们自己来寻找。

陪伴而非取代

为了更清楚地了解ChatGPT对游戏行业的了解，笔者也“咨询”了一些游戏制作的基础问题，比如游戏的制作流程：

看起来还是有模有样的，于是笔者又沿着它给出的答案追问下去：

这一次的答案和之前有些重复，或许是对中文的辨别还不够熟练，更像是前一个问题的补充，于是笔者决定让它做一些比较实际的工作。比如写一个设计文档：

受限于篇幅，ChatGPT的答案在写到一半时就没了下文，需要你继续发问号追问它，不过能看出来大体的框架思路还是合理的，有一定辅助参考的价值。代码部分则基本是从网络上搜集来的解决方案，投入真正使用和新编程问题还是需要人类的智慧：

而咨询ChatGPT一些“引战”的问题，它就开始化身“端水大师”，哪一边都不得罪，当然它的说法也是有理有据：

笔者还问了它觉得《战神》和《荒野大镖客2》哪个游戏更好，它就直接避而不谈了，毕竟它没有视觉，也是情有可原了。

同时，ChatGPT目前尚处在免费的测试阶段，开发者也应该是想通过公开测试收集反馈、错误并继续训练ChatGPT。而且ChatGPT目前确实还有不少的错误回答，比如：

但笔者在对其进行纠错后，ChatGPT似乎并没有出现“嘴硬”的情况，并且很好地纠正了错误，只是在追问下它似乎错得更离谱了一些……

在目前这个阶段，ChatGPT真正能投入到实际应用的功能大概是提供一些文案框架、简单的代码设计、进行内容编译等基础工作。比如心动公司老板黄一孟就在推特上发布了自己用ChatGPT给暴雪写邮件，以期成为新代理商的案例：

随后黄一孟也表示这只是ChatGPT的测试案例，心动本身并没有接盘暴雪游戏的打算。

总体来看，ChatGPT确实要比以往我们熟悉的“人工智能”更加成熟，但要真正取代游戏从业者们的工作短期内是不太可能的，特别是极具创意性的游戏行业，AI的作用更像游戏人的帮手而非对手。

合理运用，迎接未来

和AI绘画类似，ChatGPT这样的AI对话机器人也在今年取得了长足的进步，这也是它们引起了广泛关注和担忧的原因。

但同样，在经过一段时间的了解和实际应用后，人们会发现无论是AI绘画还是ChatGPT都有很大的缺陷，距离真正投入甚至取代人类的实际工作还有很长的路要走。

另一方面，合理地运用AI的确能给我们带来的便利有时也可以让游戏开发工作事半功倍。竞核此前就在《AI作画如何融入工作流，这是天美魔方龙渊网络的答案》中提及了几家游戏厂商对AI绘画进入实际工作流程的看法，

比如天美和魔方的团队都表示看好AI绘画的未来发展，它能在一定程度上提高工作效率，更方便地寻找灵感，进行概念美术设计。

应用到策划设计或是营销发行流程中也是一样，可以帮助团队省去一部分前期工作、搭建框架、寻找灵感的时间，适合需要固定流程形式的设计和营销内容。但反过来，创意上也有可能受到AI的限制。

相较于腾讯旗下的自研工作室，部分中小团队没有足够的美术人才，甚至有些独立游戏团队只有一个人还是几个人，在这些使用简易的AI工具帮助下，有助于降低制作成本、提高部分内容的精确度和产出效率。不过在这个过程中也得考虑到创意和版权保护的问题。

在游戏制作领域，比起通过ChatGPT人力资源端提升工作效率，AI技术更多的是应用在游戏内的自然语言处理、计算机视觉、语音合成、数据挖掘等方面。

竞核曾在《专访网易伏羲游戏AI技术负责人：中国游戏工业化水平有望追赶美国，AI是新基建》中提到，网易伏羲的AI产品覆盖了游戏全生命周期，在游戏的研发、测试、运营阶段都有广泛的应用场景。

像伏羲AI剧情动画生成技术，游戏研发团队只需输入NPC配音或台词，即可自动合成NPC表情动画资源。某种意义上，这其实也是基于游戏内部资源的一种“AI绘画”。

说到底，ChatGPT作为NLP（自然语言处理）预训练模型——GPT-3的衍生产品。它代表的更多是语言模型走向一个更成熟、更工业化的阶段，还没有真正突破AI领域存在的一些瓶颈。

谷歌投资的AI公司出门问问的创始人兼CEO李志飞在朋友圈表示：“ChatGPT的‘认知’建立在虚拟训练文本上，没有跟实时的数据库或信息连接，没有语义理解需要的grounding，也没有显式的逻辑推理，还是有点空中楼阁的味道。”

如此说来，说AI取代游戏制作这样的创意性工作更是为时尚早了。

结语：

相较于游戏从业者，目前更需要担心的反而可能是搜索引擎和语音助手们，但无论是百度还是谷歌，都已经在人工智能领域深耕多年，而且ChatGPT还有许多误导性答案需要修正，不能联网和时效性问题也让它还很难投入到实际应用中。

在了解了ChatGPT的缺陷后，笔者问了它一道简单的数学题，答案倒是没有什么问题，只是这个逻辑推理的过程逐渐走向了奇怪的方向：

我想，大概没有哪个老板会用这样的AI来取代满腹才华的游戏人们吧。

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