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信息来源自decentralised.co，略有修改，作者Joel John
编译：RR
本文将介绍一种方法来了解独立用户如何评估跨链桥是否可靠。话不多说，让我们开始吧。
是什么造就了优秀的跨链桥
跨链桥是一种以智能合约为动力的大规模金融服务。这一属性让它们与Paypal等传统金融科技平台有些相似。驱动这些系统的不是人类促成的交易，而是逻辑和经济动机。这有助于我们对优秀的跨链桥来说至关重要的属性进行总结。归结起来就是：
安全性：资产的安全程度
连接性：连接的网络数量
可提取价值：flashbot或其他中介机构提取部分交易的可能性
性能：相关交易背后的经济模式
功能：支持的资产范围
据我们所知，目前有近60座跨链桥支持数字资产。我们可能会看到它们越来越专业化。一些跨链桥将优化速度，而其他将专注于他们支持的各种资产。以下是我们对各个维度的评价框架。
1. 安全性
在这里，我们将安全性分解成了四个方面。如果我抛开术语——活跃度假设主要检查跨链桥需要多长时间才能对可能是非法入侵的交易提出异议。就银行而言，并没有成文的法律规定他们必须在多长时间内对一项交易进行反洗钱/KYC操作。相反，智能合约需要预定义的参数。
异议时间越长的跨链桥排名越高，因为用户知道，如果网络上的验证者怀疑有什么地方出了问题，资本交易可能会陷入僵局。最近对Synapse的一次攻击被桥上的验证者标记了出来——这最终导致整个系统关闭。它帮助跨链桥一夜之间挽回了800万美元。
Ronin 6亿多美元的黑客攻击是业内最大的黑客攻击事件之一。它涉及到用一份虚假的工作邀请侵入一名高级工程师的电脑，并复制了11个验证者密钥中的5个。理想的跨链桥上，验证者无法获取用户资金。我们使用的框架提出，单个验证者拥有代币访问权应被扣分，而验证者没有机会接触到用户资金的跨链桥则是理想的。
如果跨链桥确实被黑了，团队通常可以通过以下两种方式之一来获取用户。一种是通过跨链桥获得保险，另一种是按用户的资本量按比例向用户发行跨链桥原生代币。
后一种方法的挑战是，用户可能会立即出售他们收到的原生代币，创建一个飞轮，使跨链桥的原生资产趋向于零。理想的跨链桥是把资金池放在一个单独的智能合约中，通过代币激励，在发生黑客攻击的情况下使用户不受损失。这将有点类似于某些交易所的保险基金。
最后，在安全性方面，我们观察了跨链桥进行审计的次数，以及黑客通知跨链桥可能被入侵的动机。审计本身并没有多大意义。这就是为什么我们强调需要进行多次审计和漏洞悬赏。
Immunefi等开放平台上提供的漏洞赏金实际上是团队对自己所创造的内容进行审核的公开呼吁。将大笔资金分配给公开悬赏可以吸引一些最聪明的人检查智能合约的潜在漏洞并报告它们。虫洞今年早些时候支付了1000万美元，这是通知潜在漏洞的最大赏金之一。这就是为什么我们将其作为分数衡量标准的原因。
2. 性能
在我们观察到的大多数跨链桥中，在网络之间交易USDC的成本要么是固定的(~1%)，要么是免费的。这些稳定资产通常会跨链转移以进行流动性挖矿。涉及自动做市商的跨链交易所的资产转移成本呈指数级增长。这意味着什么？假设你在Optimism上将ETH从以太坊转移到USDC，你所支付的费用会随着所涉及资产的规模呈指数增长。
这是因为该交易所的流动性来自于AMM池。资金池的深度和它的再平衡方式等外部因素也会产生这种影响。例如，Hashflow直接从做市商那里报价，通常它的报价几乎与资产交易所数百万美元的报价持平。
对于不需要重新平衡并提供固定成本的资产池，我们给出了高分5分，而对于不提供跳转交易的桥，并在1万美元的门槛后收取高额费用的跨链桥，我们会各扣减1分。这里需要考虑的另一个因素是桥接所需的时间。对于耗时超过1小时的跨链桥，我们会给予扣分惩罚，而对于耗时不到1分钟的桥，我们会给出5分。最后值得注意的是，一些像以太坊这样的第1层可能在这里处于劣势，因为在高拥塞时，其区块的确认时间会更长。
3. 可提取的价值
终端用户通过MEV提取增加了另一层成本。到目前为止，仅在基于以太坊的指数上，就有约1.8亿美元被提取为MEV收入。我们可以通过跨链桥上MEV提取的资本数量来量化这一指标。
然而，从桥上提取大量MEV可能仅仅意味着它是一个被高度使用的平台。因此，基于从跨链桥交易中提取价值的难易程度，我们给出了一个定性的尺度。值得注意的是，与默认不具有MEV的区块链交互的跨链桥在这里的排名更高。建立在有大量MEV的链上的跨链桥可能会选择使用像Cowswap这样的保护措施——今天以太坊上的DEX聚合器就是这样做的。
鉴于“Tornado”受到的审查程度，我们相信跨链桥将是未来制裁的中心。目前，制裁是在地址层面进行的。在某个时刻，我们可能会看到整个网络，尤其是那些面向隐私和屏蔽交易的网络将被列入黑名单。很难在一个范围内量化审查制度的阻力——所以这里的得分是相对的，无许可和抗审查的跨链桥最多得2分。
我们在此讨论的最后一个方面是资本流动。在这里，我将“资本流动”定义为30天内通过跨链桥的资金量除以被锁在其中的总价值。因此，如果某些桥梁拥有10亿美元的TVL，但在一个月内只实现了1亿美元的交易。在这种情况下(1亿美元/10亿美元)，0.1的结果表明了资本效率不佳。
另一方面，Hyphen和Hashflow等一些跨链桥已经在桥接方面做了数十亿的工作，而它们的资本要求仅为1000万左右。在这种情况下，流失率超过了100，这表明该系统可以将资本完全投入使用，而不会让任何资本闲置。但同样，这个衡量标准是原始的，它取决于资产的利基性——以及对它的需求，通常情况下，跨链桥很可能默认拥有闲置资产。
4. 连接性
连接性是指跨链桥与不同网络交互的排列和组合。domain是资产移动的层或网络。一些跨链桥拥有深度的流动性池，仅专注于基于EVM的链(ETH， Avax)，而其他跨链桥则优化了链的宽度。我们将Polygon或Celo使用的原生桥梁的排名放到最低，因为它们通常面向入账流动性，限制了用户的选择。
在跨链桥的早期阶段，我们常常看到大规模的特定资产转移。包装的比特币从比特币转移到以太坊就是一个很好的例子。下一步涉及对Optimism等L2解决方案的支持。Solana、Avalance和ETH 等原生L2之间的资本流动量强烈地刺激了资本在它们之间的流动。
我们划分了评分系统中支持的domain的类型和数量。这样做的部分原因是支持多种domain类型(例如：L2、L1、EVM等)并不意味着它们可以相互通信。在许多情况下，跨链桥会根据其资金池的再平衡机制限制资产的流动。跨链桥的TVL中的资本数量决定了资产如何流动。目前的限制因素是需要努力在EVM和层级类型之间重新平衡资金池。理想的跨链桥可以即时支持资产在它们支持的所有domain类型之间轻松流动。
5. 功能
我们将以支持的资产类型和资产数量来结束这个评分系统。我们之所以强调ERC-20的支持，是因为目前有大量的DeFi和消费者应用程序建立在以太坊上。然而，所支持的资产数量保持在10个。在我看来，这是一个很低的数字。例如，像Pancake swap这样的自动化做市商已经支持了数以万计的资产对。相比之下，它仍处于跨链桥进化弧线的早期阶段。
我们看到了通过OpenSea等平台来支持多链NFT的跨链桥的必要性。如今最大的NFT市场已经支持了Polygon、Ethereum和Solana上的NFT。如果用户希望在这些跨链桥之间转移资产怎么办？或者更妙的是，不久之后，我们可能会看到跨链NFT贷款的出现。这将涉及查询资产在流动性最强的市场(如以太坊)的价格，通过Polygon进行交易，并在Solana上获得贷款。像Xp.network这样的产品长期以来一直朝着这一目标发展。我们不会在评分系统中惩罚缺乏NFT支持的情况。
上面提到的资产流将需要跨链桥与接收链上的智能合约交互的能力。我们将其定义为“contract call”。如今，像DeFiSaver这样的应用程序允许用户通过一次点击就能桥接到optimism，并在Aave上获得贷款。这使得使用可组合性来创建越来越复杂的原生产品成为可能，也正是这种可组合性曾经让DeFi生态系统发展成现在的样子。去年Connext与Gelato网络的整合就是一个很好的例子。
把它们结合在一起
就目前的情况而言，这个框架是评价跨链桥的一种理论方法。它最大的缺陷是特定属性是定性的，需要具有专业知识的个人来给予评级。就像智能合约的审计一样，个人的主观意见可能是有缺陷的。它还带来了相对集中化和激励错位的问题。在我们拥有所谓的“理想”框架之前，可能会经历多次迭代。
我不期望个人使用这个框架来评估跨链桥。相反，我预计它将用于DeFi Llama或L2Beat等独立平台。以定量的方式为用户提供信息，对跨链桥进行排名，可以同时帮助跨链桥找出其不足之处，并引导用户找到更好的服务提供商。
我们在10座跨链桥桥上尝试了这个打分方法，并获得了它们排名的评估。在这个评分中，我们给所有跨链桥的流失率打了一个标准分3分。这对一些专门从事资本效率的跨链桥来说是不利的，但由于缺乏所有跨链桥的现成数据，我们不得不这样做。
在我们的框架中，假定的最高分数是70分。在我们评估的批跨链桥中，最高得分为52分。值得注意的是，分数本身并不能量化跨链桥的质量。根据用户的用例和需求，特定的跨链桥可以针对不同的参数进行优化。
特别声明，我们不希望用户根据最终本次分数对跨链桥进行排名，因为这种方法是基于“理想主义”的框架。我们的文章也不作为投资建议，请各位读者独立思考，还是那句话：投资要慎之又慎，谁也不要相信。
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