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来源：TechCrunch
图片来源：Rafael Henrique/SOPA Images/LightRocket/Getty Images
为开源软件项目提供支持和法律服务的非营利组织Software Freedom Conservancy在退出代码托管和协作平台本身后，呼吁开源社区放弃 GitHub 。
此举是在微软旗下的 GitHub 推出商业版 Copilot一周后进行的，Copilot是一款由人工智能驱动的结对编程器，通过在软件开发人员键入时建议线路或功能来与他们合作。这有点像Gmail 的 Smart Compose 功能，它通过使用上下文提示建议邮件中的下一段文本，努力加快您的电子邮件写作。
Software Freedom Conservancy得到Google、Red Hat 和 Mozilla 等众多知名公司的财务支持，其成员跨越40 多个项目，包括Git（GitHub 高度依赖）、Selenium和Godot。
虽然软件自由保护协会对 GitHub 的不满早于 Copilot，但似乎 GitHub 的最新发布是最后一根稻草。问题的症结，也是自去年首次亮相以来软件开发领域争论的焦点，是 Copilot 是建立在开源社区辛勤工作之上的专有服务。事实上，Copilot 是与 OpenAI 合作开发的，OpenAI 是一家人工智能研究机构，微软早在 2019 年就投入了 10 亿美元，并在很大程度上依赖于 OpenAI Codex，后者接受了大量公共源代码和自然语言模型的培训。
Copilot 提出了一些重要的问题，这些问题是关于谁实际编写了一个软件。“开源”并不意味着完全免费，并且仍然需要满足许可要求，并且要包括归属，因此如果 Copilot 从一个项目“借用”代码并将其推荐给另一个项目的作者，这会为版权侵权诉讼打开闸门吗？关于什么是合理使用以及 Copilot 提出的缺乏透明度的问题，还有一大堆讨论，软件自由保护协会的Bradley M. Kuhn去年写了一篇深入的文章，名为If software is my副驾驶，谁编写了我的软件？.
鉴于开源软件的精神集中在每个人为了更大的利益而共同努力的概念上，没有任何一方比另一方受益更多，GitHub 决定以每月 10 美元的价格推出 Copilot（尽管它对一些开发人员是免费的）由于对其用于训练系统的特定数据的洞察力极低，现在已经领导 Software Freedom Conservancy 表明立场。这意味着该组织本身将在内部结束自己对 GitHub 的使用，并引入一个程序来帮助其成员项目从 GitHub 过渡。最重要的是，它表示不会接受没有明确计划将其开源项目从 GitHub 迁移出去的新成员。
该组织在一篇博文中写道：“我们自己已经考虑采取这一行动一段时间了，但上周的事件 [Copilot 发布] 表明这一行动已经过期。”
尽管社区中的许多人可能不同意 GitHub 通过专有产品将开源开发人员的劳动力货币化的最新方法，但现实情况是 GitHub 是全球软件合作者的事实上的平台，因此对于这场运动获得任何真正的动力。当然，还有其他选择，例如 GitLab 的自托管社区版，但 GitHub 做得非常出色，使自己成为全球数百万开发人员的“粘性”命题。
还值得注意的是，微软的老对手亚马逊最近推出了自己的 Copilot 化身，名为 CodeWhisperer，上周在预览版中推出。从发布中可以清楚地看出，亚马逊正试图解决 Copilot 引起的一些版权问题——例如，如果 CodeWhisperer 生成的代码建议类似于其训练数据中的现有片段，它将突出显示许可证与该原始功能相关联。然后由开发人员决定是否使用该代码。
因此，尽管 Software Freedom Conservancy 的活动可能不会让人们放弃 GitHub ，但再加上来自亚马逊产品的竞争，它可能会对微软施加足够的压力来改变 Copilot 的运作方式——这样它就可以提高源代码的透明度其代码建议。
媒体昨天联系了 GitHub 征求意见，但在发布时尚未收到回复。
图片来源：Hiroshi Watanabe/Getty Images
消费品公司——比如百事可乐或纳贝斯克——都面临着生活和分销成本上升的严峻挑战。随着通货膨胀持续有增无减，消费者的可支配收入没有过去那么高，而产品的运输成本也越来越高。那么，企业面临的压力是把赌注押在正确的创新上。在不那么混乱的时期确实如此，但目前的赌注更高。
尽管早在新冠疫情流行之前就成立了，但史蒂夫·金表示，他在 2011 年帮助共同创办的数据科学和技术公司Black Swan Data非常适合当前的环境。Black Swan 利用社交媒体上的对话数据并分析数据以绘制公司的“增长机会”，试图比传统的市场研究方法更准确地识别趋势信号。
在共同创立 Black Swan 之前，King 是创意机构 Digital Jigsaw 的技术总监。Black Swan 的另一位联合创始人 Hugo Amos 是百事可乐的数字营销策略经理。
“一天晚上，在多伦多的一个酒吧里，阿莫斯和我有了我们的关键时刻，把看似不同的数据集连接起来，预测消费者行为，”King 在一次电子邮件采访中告诉媒体。”在啤酒垫的背面潦草地写下了这个想法（现在这个啤酒垫挂在伦敦总部办公室的接待区），雨果和我回到了英国，创立了Black Swan 。我们觉得必须有一种更好的方式让企业和品牌利用他们所掌握的大量数据；除非你能有效地利用其力量，否则数据在很大程度上是不相关的。”
Black Swan 声称利用斯坦福大学、伦敦大学学院、Meta 等机构发表的研究成果来尝试预测未来几个月的社会趋势和销售数据。为了进行市场研究，该平台在两年内查看数十亿条推文、帖子、论坛主题、评论和博客帖子，然后过滤大约 400,000 个不同的概念（例如“主题”、“成分”、“品牌、 ”“产品类型”、“好处和需求”），例如当人们讨论对孩子放学后吃的健康食品时。由此，Black Swan 找到了概念之间的关系以提取洞察力，希望能帮助指导公司的产品开发。
“拥抱人工智能，让用户能够瞥见未来——使用预测算法滑到冰球的去向，预测未来，而不是现在” King 说。“Black Swan 类似于世界上最大规模的焦点小组。与传统的市场研究方法相比，它不断分析这些数据以绘制增长机会并更早、更准确地识别新兴趋势信号。这种能力为新产品创新过程带来了一种更科学、更全面的方法，帮助品牌在消费者行为迅速转变的不确定时期降低决策风险。”
确实，产品开发是有风险的。据一位消息人士称，每年推出的 30,000 多种新产品中有 95% 都失败了。仅故障率估计就在 70% 到 80% 之间。
但人工智能可以预测成功吗？答案并不明确。Black Swan 声称它可以，类似名称的Black Crow AI和 Turing Labs 等初创公司也一样，它销售一种预测电子商务的客户将购买哪些产品的服务，而Turing Labs则使用人工智能来制定 CPG 产品以吸引大众市场。然而，一个算法今天是准确的，并不能保证它明天也是准确的。随着数据的变化，预测可能会偏离轨道，在最坏的情况下会产生错误的安全感。
这也许就是 King 小心翼翼地指出黑天鹅并不能取代人类判断的原因。他说，相反，黑天鹅帮助公司通过消费者的眼光看待产品类别，同时也考虑到个人的品味和偏好。
无论如何，黑天鹅最近做得很好，客户群已经扩大到 50 家公司，包括百事可乐、强生、卡夫亨氏、庄臣和宝洁。（百事可乐对此次合作持开放态度，将其注入免疫成分的新 Propel 运动饮料系列归功于 Black Swan 的平台。）年度经常性收入为 1000 万美元，而 Black Swan（今天宣布筹集了 1850 万美元）计划到年底将其 170 人的员工队伍扩大到 200 多人。King 表示，近期的其他重点领域将包括增加这家初创公司的美国市场份额和支持产品开发。
Oxx 在 AlbionVC 的参与下领导了 Black Swan 的最新一轮融资。它使公司的融资总额达到 2750 万美元。
“Black Swan 的成立是基于这样一种信念——品牌可以更好地利用人们在网上公开谈论的内容，以帮助了解他们的行为、预测时刻并塑造他们的优势，”King 说。“技术驱动的市场研究解决方案的采用，特别是人工智能驱动的观察研究和预测分析，已经显着加速，这反映在Black Swan 的增长中……整个范式转变的好处是Black Swan 从消费者的角度看市场，更早发现新兴趋势——使用户能够更加以消费者为中心，并在创新战略中保持领先地位。”
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